Barbara Bredner

NOT-Statistik

Nachweise führen, Optimierungen finden, Toleranzen berechnen mit Minitab und R

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

NOT-Statistik umfasst den gesamten Datenanalyse-Prozess und zeigt anhand von zwei Praxisbeispielen die Umsetzung in Minitab R19 und R:+Planung und Auswahl der Daten+Prozess-Beschreibung und Ziele der Datenanalyse+Plausibilitätsprüfung+Grafiken für Einflüsse und Zusammenhänge+Modellierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen+Bewertung der Modell-Qualität und Ansatzpunkte zur Verbesserung+Nutzung von Modellen für Vorhersagen, Simulationen, Optimierungen, Nachweisführung und ToleranzermittlungBeispiel 1: SpritzgussprozessZiele: Vorhersage von Prozess-Ergebnissen und Ermittlung von ToleranzgrenzenBeispiel 2: ProjektlaufzeitZiele: zuverlässige Einschätzung von Projektlaufzeiten, Nachweis maximale LaufzeitDie angewendeten Methoden (general linear model) gehören zum Bereich Maschinelles Lernen. NOT-Statistik liefert damit einen roten Faden für die Auswertung komplexerer Daten und zeigt, wie die Ergebnisse für die Produktentwicklung und Prozessoptimierung genutzt werden können. Die Daten undProgrammdateien sind online verfügbar. Alle Beispiele können Schritt für Schritt selbständig nachvollzogen werden.NOT-Statistik: Nachweis - Optimierung - Toleranzermittlung

Produktdetails

• Verlag: tredition
• Seitenzahl: 332
• Erscheinungstermin: 6. April 2021
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 170mm x 24mm
• Gewicht: 633g
• ISBN-13: 9783347004818
• ISBN-10: 3347004817
• Artikelnr.: 61421463

Autorenporträt

Barbara Bredner unterstützt als Statistikerin und Data Scientist Menschen in der Industrie bei der Produktentwicklung, Versuchsplanung und -auswertung sowie bei der Prozessanalyse und -optimierung. Ihr Motto lautet: "Es kommt darauf an."