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Große Daten benötigen große Speicherkapazitäten und starke Verarbeitungssysteme für die Bereinigung, Verarbeitung und Analyse. Glücklicherweise bietet das Cloud Computing viele Dienste und Verarbeitungsrahmen, die die Speicherung und Verarbeitung von Big Data erleichtern. Wir haben MCDM-Methoden verwendet, um dieses Entscheidungsproblem zu lösen und fünf Big-Data-Verarbeitungsframeworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm und Samza) anhand von zwölf Kriterien zu bewerten.

Produktbeschreibung
Große Daten benötigen große Speicherkapazitäten und starke Verarbeitungssysteme für die Bereinigung, Verarbeitung und Analyse. Glücklicherweise bietet das Cloud Computing viele Dienste und Verarbeitungsrahmen, die die Speicherung und Verarbeitung von Big Data erleichtern. Wir haben MCDM-Methoden verwendet, um dieses Entscheidungsproblem zu lösen und fünf Big-Data-Verarbeitungsframeworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm und Samza) anhand von zwölf Kriterien zu bewerten.
Autorenporträt
B.Sc. of Information Systems 2015, Pre-Master-Abschluss 2017, Fakultät für Computer und Information, Mansoura University.