Arvind Sathi
Engaging Customers Using Big Data (eBook, PDF)
How Marketing Analytics Are Transforming Business
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Engaging Customers Using Big Data (eBook, PDF)
How Marketing Analytics Are Transforming Business
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Produktdetails
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- Verlag: Palgrave Macmillan US
- Erscheinungstermin: 15. März 2017
- Englisch
- ISBN-13: 9781137386199
- Artikelnr.: 53152535
- Verlag: Palgrave Macmillan US
- Erscheinungstermin: 15. März 2017
- Englisch
- ISBN-13: 9781137386199
- Artikelnr.: 53152535
Foreword PART I: INTRODUCTION1. Why this Book? 2. Data Sources 3. Audience 4. Book Overview PART II: DISRUPTIVE FORCES5. Introduction 6. Social Media and the Empowered Customer 7. Emergence of Big Data 8. Advanced Analytics 9. Public and Private Clouds and the Data Bazaar 10. Summary PART III: PIONEERS11. Introduction 12. Consumer Research 13. Advertising 14. Promotions 15. Shopper Tracking 16. Order Tracking 17. Summary PART IV: PROPOSITION 1 - BIG DATA MEANS A LOT MORE OBSERVATIONS18. Introduction 19. Data 20. Analytics 21. Change with Big Data 22. Summary PART V: PROPOSITION 2 - AUTOMATION AND SOCIAL MEDIA23. Listening 24. Conversations 25. Participation in Games 26. Endorsements 27. Ambassadors and Advisors 28. Summary PART VI: PROPOSITION 3 - PERSONALIZED MARKETING29. Introduction 30. Micro Segmentation 31. Directed Communication 32. Privacy Management 33. Single Customer View 34. Cross Channel Management 35. Organizational Implications 36. Summary PART VII: TECHNOLOGICAL ENABLERS37. Introduction 38. Unstructured Data Analysis 39. Pattern Discovery 40. Experiment Design 41. Customer Identity Resolution 42. Real-time Bidding 43. Summary PART VIII: SKILLS REQUIREMENTS - DATA SCIENTISTS AND DATA ENGINEERS44. Introduction 45. Data Warehouse and Business Intelligence Skills 46. Data Scientist 47. Data Engineer 48. Analytics as a Service 49. Evolution vs. Revolution 50. Summary PART IX: WHERE ARE WE HEADED? 51. Introduction 52. What did we cover? 53. What is the impact? 54. How can we get ready for the changes? 55. Conclusions
Foreword PART I: INTRODUCTION1. Why this Book? 2. Data Sources 3. Audience 4. Book Overview PART II: DISRUPTIVE FORCES5. Introduction 6. Social Media and the Empowered Customer 7. Emergence of Big Data 8. Advanced Analytics 9. Public and Private Clouds and the Data Bazaar 10. Summary PART III: PIONEERS11. Introduction 12. Consumer Research 13. Advertising 14. Promotions 15. Shopper Tracking 16. Order Tracking 17. Summary PART IV: PROPOSITION 1 - BIG DATA MEANS A LOT MORE OBSERVATIONS18. Introduction 19. Data 20. Analytics 21. Change with Big Data 22. Summary PART V: PROPOSITION 2 - AUTOMATION AND SOCIAL MEDIA23. Listening 24. Conversations 25. Participation in Games 26. Endorsements 27. Ambassadors and Advisors 28. Summary PART VI: PROPOSITION 3 - PERSONALIZED MARKETING29. Introduction 30. Micro Segmentation 31. Directed Communication 32. Privacy Management 33. Single Customer View 34. Cross Channel Management 35. Organizational Implications 36. Summary PART VII: TECHNOLOGICAL ENABLERS37. Introduction 38. Unstructured Data Analysis 39. Pattern Discovery 40. Experiment Design 41. Customer Identity Resolution 42. Real-time Bidding 43. Summary PART VIII: SKILLS REQUIREMENTS - DATA SCIENTISTS AND DATA ENGINEERS44. Introduction 45. Data Warehouse and Business Intelligence Skills 46. Data Scientist 47. Data Engineer 48. Analytics as a Service 49. Evolution vs. Revolution 50. Summary PART IX: WHERE ARE WE HEADED? 51. Introduction 52. What did we cover? 53. What is the impact? 54. How can we get ready for the changes? 55. Conclusions