Bayessche Betrachtung der Bow-Tie-Analyse - Stadler, Patrick
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Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit einer detaillierten Betrachtung der Bow-Tie-Analyse unter Bayesschen Gesichtspunkten. Für diesen Zweck wird die graphische Form der Bow-Tie-Analyse, das Bow-Tie-Diagramm, in ein Bayessches Netz umgewandelt. Bei dieser Umwandlung wird darauf geachtet, dass diese dem Bow-Tie Diagramm getreu bleibt, das bedeutet, dass die Werte und Abhängigkeiten im Bayesschen Netz bestehen bleiben. Die Umwandlung wird in Regeln angegeben, also in Schritten, die nachvollziehbar sind. Damit die Regeln eine Anwendung finden, wurde eine prototypische Implementierung dieser…mehr

Produktbeschreibung
Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit einer detaillierten Betrachtung der Bow-Tie-Analyse unter Bayesschen Gesichtspunkten. Für diesen Zweck wird die graphische Form der Bow-Tie-Analyse, das Bow-Tie-Diagramm, in ein Bayessches Netz umgewandelt. Bei dieser Umwandlung wird darauf geachtet, dass diese dem Bow-Tie Diagramm getreu bleibt, das bedeutet, dass die Werte und Abhängigkeiten im Bayesschen Netz bestehen bleiben. Die Umwandlung wird in Regeln angegeben, also in Schritten, die nachvollziehbar sind. Damit die Regeln eine Anwendung finden, wurde eine prototypische Implementierung dieser als Programm umgesetzt. Zum Verifizieren der Regeln wurden Fallstudien erstellt, die verschiedene Strukturen enthalten und Aufschluss über einzelnen Elemente geben sollen. Die Fallstudien werden auch dazu genützt, die Ergebnisse des Bow-Tie-Diagramms mit dem des Bayesschen Netzes zu vergleichen und diese nachzurechnen. Das Ergebnis des Buches sind die fertigen Umwandlungsregeln, die mittels der Fallstudien getestet wurden.
  • Produktdetails
  • Verlag: AV Akademikerverlag
  • Seitenzahl: 120
  • Erscheinungstermin: 9. Januar 2019
  • Deutsch
  • Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
  • Gewicht: 197g
  • ISBN-13: 9786202219181
  • ISBN-10: 6202219181
  • Artikelnr.: 55118670
Autorenporträt
Stadler, Patrick
Patrick Stadler, MSc hat an der Fachhochschule Hagenberg studiert. Im Rahmen des Studiums wurden die Themen Risikobeurteilungstechniken und Bayessche Netze vertieft und als Abschlussarbeit gewählt.