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A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The world of data warehousing has changed remarkably since the first edition of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit was published in 1998.
Dies ist nicht die 2. Auflage des 'Data Warehouse Toolkit', sondern ein ganz neues Buch, eine Ergänzung zum Vorgängertitel. Lebenszyklus beziehtsich auf alle Stufen im gesamten Softwareentwicklungsprozeß, d.h. auf Planung, Design, Codierung, Prüfung, Implementierung und Management. Das Buch ist eine schrittweise Anleitung…mehr

Produktbeschreibung
A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The world of data warehousing has changed remarkably since the first edition of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit was published in 1998.
Dies ist nicht die 2. Auflage des 'Data Warehouse Toolkit', sondern ein ganz neues Buch, eine Ergänzung zum Vorgängertitel. Lebenszyklus beziehtsich auf alle Stufen im gesamten Softwareentwicklungsprozeß, d.h. auf Planung, Design, Codierung, Prüfung, Implementierung und Management. Das Buch ist eine schrittweise Anleitung zu Design, Entwicklung und Einsatz von Data Warehouses. Schwierige Phasen werden von den Autoren - alle führende Data Warehouse Entwickler - sehr detailliert und verständlich erläutert, mit zahlreichen, anschaulichen Fallbeispielen aus der Praxis. Mitgeliefert wird außerdem eine CD, die u.a. nützliche Checklisten enthält.
Autorenporträt
The authors' professional careers have followed remarkably similar paths. Each author has focused on data warehousing and business intelligence (DW/BI) consulting and education for more than fifteen years. Most worked together at Metaphor Computer Systems, a pioneering decision support vendor, in the 1980s. All the authors are members of the Kimball Group and teach for KimballUniversity. They contribute regularly to Intelligent Enterprise magazine and other industry publications; most have previously written books in the Toolkit series. Ralph Kimball founded the Kimball Group. Since the mid 1980s, he has been the DW/BI industry's thought leader on the dimensional approach and trained more than 10,000 IT professionals. Ralph has his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University. Margy Ross is President of the Kimball Group. She has focused exclusively on DW/BI since 1982 with an emphasis on business requirements analysis and dimensional modeling. Margy graduated with a BS in Industrial Engineering from Northwestern University. Warren Thornthwaite began his DW/BI career in 1980. After managing Metaphor's consulting organization, he worked for Stanford University and WebTV. Warren holds a BAin Communications Studies from the University of Michigan and anMBA from the University of Pennsylvania'sWharton School. JoyMundy has focused onDW/BIsystems since 1992 with stints at Stanford, Web TV, and Microsoft's SQL Server product development organization. Joy graduated from Tufts University with a BA in Economics, and from Stanford University with an MS in Engineering Economic Systems. Bob Becker has helped clients across a variety of industries with their DW/BI challenges and solutions since 1989, including extensive work with health care organizations. Bob has a BSB in Marketing from the University of Minnesota's School of Business.
Rezensionen
"(...) Das Buch richtet sich primär an Designer und Informations-Manager im Umfeld von Data-Warehouse-Anwendungen. Diese Zielgruppe erhält Ratschläge und Handlungsanleitungen, um deren Anforderungen optimal zu bewältigen. Dabei ist der ganzheitliche Ansatz zu betonen, der eine evolutionäre Weiterentwicklung besser als singuläre Schnellschüsse unterstützen kann. auch der zugrundeliegende Architekturcharakter trägt zur Festigung dieser Intension bei. Zu knapp werden die Themen Data Mining und Parallelverarbeitung angesprochen; ebenfalls fehlen zur Vertiefung weiterführende Literaturhinweise. Insbesondere SMP und MPP bieten für die praktische Realisierung wichtige Unterstützungshilfen. Wobei zur Verbesserung der Performance die Fähigkeit einiger DBMS Abfragen zu optimieren und parallel zu verarbeiten nützlich ist." -- IT-Director 10/2000