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Das führende Standardlehrbuch der Statistik für das Grundstudium der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in überarbeiteter Neuauflage.
Die Teile I bis III dieses Lehrbuches führen in die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechung und die induktive Statistik ein. Zur Lektüre sind die Vorkenntnisse in mathematischer Propädeutik ausreichend, die in allen wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fakultäten im Grundstudium vermittelt werden. Teil IV enthält einen Ausblick auf einige weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate…mehr

Produktbeschreibung
Das führende Standardlehrbuch der Statistik für das Grundstudium der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in überarbeiteter Neuauflage.

Die Teile I bis III dieses Lehrbuches führen in die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechung und die induktive Statistik ein. Zur Lektüre sind die Vorkenntnisse in mathematischer Propädeutik ausreichend, die in allen wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fakultäten im Grundstudium vermittelt werden. Teil IV enthält einen Ausblick auf einige weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software.
Autorenporträt
Prof. Dr. Dr. h.c. Günter Bamberg ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik der Universität Augsburg. Seine Arbeits- und Interessengebiete sind Statistik, Ökonometrie, Operations Research und Wirtschaftstheorie.
PD Dr. Franz Baur ist Akademischer Direktor am Lehrstuhl für Statistik der Universität Augsburg. Seine Arbeits- und Interessengebiete sind Statistik, Ökonometrie und Operations Research.
PD Dr. Michael Krapp ist Akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Statistik der Universität Augsburg. Seine Arbeits- und Interessengebiete sind Statistik, Ökonometrie, Operations Research und quantitative Betriebswirtschaftslehre.
Rezensionen
"Bestens geeignet als Einstieg bzw. "refreshing" für quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm."
Prof. Dr. Peter Steiner, Universität Graz

"Sehr didaktisch und für Anfänger (Bachelor) genau das Richtige."
Dr. Martin Treiber, TU Dresden

"Wie schon bei den Vorauflagen deckt das Lehrbuch alles ab, was Bachelor Studenten wissen müssen die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Zusätzlich wird ein Überblick über weitere wichtige Teilgebiete dieses Fachs geboten, beispielsweise die Zeitreihenanalyse, multivariate Verfahren sowie statistische Entscheidungstheorie."
STUDIUM - Buchmagazin für Studierende 100 (2017), S. 15-17