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O Brasil é um dos líderes do ranking de produção agrícola, tendo uma das mais prósperas produções de grãos do planeta e tem a capacidade de definir-se como o principal produtor mundial de alimentos. Sendo que o monitoramento das culturas agrícolas, entre elas soja e milho, tem grande importância para economia a nível nacional, mas também de maneira individual para cada produtor. Permitindo que este tome decisões sobre quantidade e produto a ser semeado, assim possibilitando um planejamento da safra da semeadura até a colheita. Apesar da metodologia utilizada por órgãos oficiais ainda ser…mehr

Produktbeschreibung
O Brasil é um dos líderes do ranking de produção agrícola, tendo uma das mais prósperas produções de grãos do planeta e tem a capacidade de definir-se como o principal produtor mundial de alimentos. Sendo que o monitoramento das culturas agrícolas, entre elas soja e milho, tem grande importância para economia a nível nacional, mas também de maneira individual para cada produtor. Permitindo que este tome decisões sobre quantidade e produto a ser semeado, assim possibilitando um planejamento da safra da semeadura até a colheita. Apesar da metodologia utilizada por órgãos oficiais ainda ser bastante difundida a incorporação de novos métodos é importante para a otimização do processo de levantamento de dados de produção agrícola. Assim, o sensoriamento remoto apresenta-se como uma ferramenta de enorme potencial, principalmente porque se baseia em tecnologias de custo relativamente baixo para o usuário final, levando em consideração que as ferramentas em estudo são imagens que são disponibilizadas de maneira gratuita pelas instituições oficiais detentoras destas, assim possibilita que os dados sejam adquiridos sem que haja deslocamento de pessoal para coleta de amostras.
Autorenporträt
Formada em Engenharia Agrícola em 2016, pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Fez parte do Grupo de Pesquisa em Geoestatística Aplicada (GGEA). Na qual foi bolsista de iniciação cientifica, desenvolveu atividades de pesquisa no Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) na área de sensoriamento remoto aplicada a agricultura.