Adaptive Filter - Moschytz, George; Hofbauer, Markus
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Dieses Lehrbuch vermittelt auf solide und verständliche Weise die Grundlagen der Theorie der adaptiven Filter, wobei nur elementares Wissen aus der Signalverarbeitung und der Linearen Algebra vorausgesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt in der Herleitung und der Erläuterung der theoretischen Grundlagen. Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Simulations-Übungen (MATLAB-Code auf CD-ROM) tragen zum intuitiven Verständnis des Stoffes bei. Das Buch wendet sich an Studenten im Fachstudium der Elektrotechnik und der Informa- tik aber auch an Ingenieure, Physiker und Mathematiker.…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Lehrbuch vermittelt auf solide und verständliche Weise die Grundlagen der Theorie der adaptiven Filter, wobei nur elementares Wissen aus der Signalverarbeitung und der Linearen Algebra vorausgesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt in der Herleitung und der Erläuterung der theoretischen Grundlagen. Aufgaben mit ausführlichen Lösungen und Simulations-Übungen (MATLAB-Code auf CD-ROM) tragen zum intuitiven Verständnis des Stoffes bei. Das Buch wendet sich an Studenten im Fachstudium der Elektrotechnik und der Informa- tik aber auch an Ingenieure, Physiker und Mathematiker.
  • Produktdetails
  • Verlag: Springer, Berlin
  • 2000.
  • Erscheinungstermin: Oktober 2000
  • Deutsch
  • Abmessung: 238mm x 154mm x 20mm
  • Gewicht: 400g
  • ISBN-13: 9783540676515
  • ISBN-10: 3540676511
  • Artikelnr.: 14866983
Inhaltsangabe
Adaptive Filter im Frequenzbereich.- 5.1 Der `Frequency-Domain'-LMS-Algorithmus (FLMS).- 5.1.1 Notation.- 5.1.2 Filterung im Frequenzbereich durch das Overlap-Save-Verfahren.- 5.1.3 Adaption des Filters im Frequenzbereich.- 5.1.4 Die Dekorrelationseigenschaft der DFT.- 5.1.5 Wahl der Parameter beim FLMS-Algorithmus, Rechenaufwand und Fehleinstellung.- 5.1.6 Simulation: Systemidentifikation durch den FLMS-Algorithmus.- 5.2 Der 'Partitioned Frequency-Domain'-LMS-Algorithmus (PFLMS).- 6 Zusammenfassung und Vergleich der Eigenschaften der Adaptionsalgorithmen.- 6.1 Grundlagen.- 6.2 Adaptionsalgorithmen.- 6.2.1 LMS-Algorithmus.- 6.2.2 RLS-Algorithmus.- 6.2.3 FLMS- und PFLMS-Algorithmus.- 6.3 Klassifikation der Adaptionsalgorithmen.- 6.4 Simulation: Vergleich der Konvergenzeigenschaften des LMS-, RLS- und FLMS-Algorithmus.- A Aufgaben und Anleitung zu den Simulationen.- A.1 Aufgaben.- A.2 Lösungen zu den Aufgaben.- A.3 Anleitung zu den Simulationen.- A.3.2 Simulationsbeschreibung.-