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  • Format: ePub

Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und gro en Speichern k nnen Computer aus Erfahrungen lernen, k nstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, f r welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit m glich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen daf r keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 7.19MB
Produktbeschreibung
Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und gro en Speichern k nnen Computer aus Erfahrungen lernen, k nstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, f r welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit m glich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen daf r keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spa dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
John Mueller ist freier Autor und technischer Redakteur. Er hat das Bücherschreiben im Blut. Bis heute hat er 99 Bücher und mehr als 600 Artikel geschrieben. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken zu Datensicherheit und von Datenbankmanagement zu Programmierung. Luca Massaron ist Data Scientist und geübt darin, Big Data in Smart Data zu überführen. Er nutzt am liebsten die ganz einfachen, aber dennoch effektiven Techniken des Data Mining und des maschinellen Lernens.