36,90 €
versandkostenfrei*
inkl. MwSt.
Sofort lieferbar
0 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Praktische Statistik für Data Scientists]( "Praktische Statistik für Data Scientists")
Praktische Statistik für Data Scientists39,90 €![R für Data Science]( "R für Data Science")
R für Data Science39,90 €![Einführung in Machine Learning mit Python]( "Einführung in Machine Learning mit Python")
Einführung in Machine Learning mit Python39,90 €![Deep Learning - Grundlagen und Implementierung]( "Deep Learning - Grundlagen und Implementierung")
Deep Learning - Grundlagen und Implementierung32,90 €![Praxisbuch Unsupervised Learning]( "Praxisbuch Unsupervised Learning")
Praxisbuch Unsupervised Learning39,90 €![Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow]( "Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow")
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow49,90 €![Machine Learning - Die Referenz]( "Machine Learning - Die Referenz")
Machine Learning - Die Referenz29,90 €
Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar
Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python
Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python
Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
- Produktdetails
- Animals
- Verlag: O'Reilly / dpunkt
- 2. Aufl.
- Erscheinungstermin: Dezember 2019
- Deutsch
- Abmessung: 238mm x 164mm x 27mm
- Gewicht: 755g
- ISBN-13: 9783960091233
- ISBN-10: 3960091230
- Artikelnr.: 57608934