Peter Hartmann

Mathematik für Informatiker

Ein praxisbezogenes Lehrbuch

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch enthält den Mathematikstoff, der für das Informatikstudium in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen benötigt wird. Der Inhalt entspringt der langjährigen Lehrerfahrung des Autors.

Das heißt:

Sie finden immer wieder Anwendungen aus der Informatik.Sie lernen nicht nur mathematische Methoden, es werden auch die Denkweisen der Mathematik vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik bilden.Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen.

Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch ausführliche Motivation, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht.

Produktdetails

• Springer-Lehrbuch
• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Vieweg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-658-26523-6
• 7. Aufl.
• Seitenzahl: 656
• Erscheinungstermin: Juni 2020
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 36mm
• Gewicht: 1083g
• ISBN-13: 9783658265236
• ISBN-10: 365826523X
• Artikelnr.: 56348184

Autorenporträt

Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.

Inhaltsangabe

DISKRETE MATHEMATIK UND LINEARE ALGEBRA.- Mengen und Abbildungen.- Logik.- Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion.- Etwas Zahlentheorie.- Algebraische Strukturen.- Vektorräume.- Matrizen.- Gauß'scher Algorithmus und lineare Gleichungssysteme.- Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen.- Skalarprodukt und orthogonale Abbildungen.- Graphentheorie.- ANALYSIS.- Die reellen Zahlen.- Folgen und Reihen.- Stetige Funktionen.- Differenzialrechnung.- Integralrechnung.- Differenzialgleichungen.- Numerische Verfahren.- WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK.- Wahrscheinlichkeitsräume.- Zufallsvariable.- Wichtige Verteilungen und stochastische Prozesse.- Statistische Verfahren.- Anhang.