107,95 €
107,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
107,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
Als Download kaufen
107,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Abo Download
9,90 € / Monat*
*Abopreis beinhaltet vier eBooks, die aus der tolino select Titelauswahl im Abo geladen werden können.

inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Einmalig pro Kunde einen Monat kostenlos testen (danach 9,90 € pro Monat), jeden Monat 4 aus 40 Titeln wählen, monatlich kündbar.

Mehr zum tolino select eBook-Abo
Jetzt verschenken
107,95 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
54 °P sammeln

  • Format: PDF


This book addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays (beamformers) and adaptive signal processing techniques. It is written is a concise manner and an effort has been made such that all presented algorithms can be straightforwardly implemented by the reader. All experimental results have been obtained with real in-car microphone recordings involving simultaneous speech of the driver and the co-driver.…mehr

Produktbeschreibung
This book addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays (beamformers) and adaptive signal processing techniques. It is written is a concise manner and an effort has been made such that all presented algorithms can be straightforwardly implemented by the reader. All experimental results have been obtained with real in-car microphone recordings involving simultaneous speech of the driver and the co-driver.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GB, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

  • Produktdetails
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Erscheinungstermin: 30.03.2009
  • Englisch
  • ISBN-13: 9780387688367
  • Artikelnr.: 37287491
Autorenporträt
Julien Bourgeois, University of Ulm, Germany / Wolfgang Minker, University of Ulm, Germany
Inhaltsangabe
1 Introduction 1 1.1 Existing approaches: a brief overview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Scope and objective of the thesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Outline of the thesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 Non-adaptive stationary beamforming 5 2.1 Problemand notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 The space-frequency response for omni-directional microphones . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3 Minimum VarianceDistortionless Response (MVDR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.4 Data-independent beamformers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.1 The delay-and-sumbeamformer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.2 TheMVDR null beamformer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.5 Statistically optimumMVDR beamformer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.6 FromMVDR to Generalized Sidelobe Canceller (GSC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.7 The target signal cancellation problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.7.1 The power-inversion effect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.7.2 Robust versions of the GSC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.8 Use of directionalmicrophones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.8.1 Directionalmicrophones with the same orientation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.8.2 Directionalmicrophones oriented to the sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.9 Experiments under stationary acoustic conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182.9.1 Experiments with the mirror array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.9.2 Experiments with the cocooning array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.10 Summary and conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3 Implicit adaptation control for beamforming 27 3.1 Adaptive interference canceller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2 Implicit adaptation control with a pseudo-optimal step-size . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3 ILMS transient behavior and stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3.1 Transient convergence and divergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3.2 About the stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.4 Robustness improvement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.5.1 Experiments with the mirror array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.5.2 Experiment with the cocooning array . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.6 Summary and conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4 Second-Order Blind Source Separation 43 4.1 Problemand notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.1.1 Froma scalar to a convolutivemixture model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.1.2 Separation constraints and degrees of freedom. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.2 Nonstationarity and source separation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.1 The insufficiency of decorrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 i 4.2.2 Nonstationarity-based separation cost function. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.3 Gradient-basedminimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3.1 Standard gra