Tag-Verfeinerung mit sozialen Kommentaren für kulturelle Multimedia
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Soziale Medien sind in allen Bereichen unseres Lebens präsent. In sozialen Netzwerken freigegebene Multimedia-Inhalte können von den Nutzern geteilt, kommentiert und bewertet werden, je nach den Vorlieben der Nutzer. Diese von den Nutzern erstellten sozialen Anmerkungen sind für die Beschreibung des Multimedia-Inhalts und für eine effiziente Indizierung und Abfrage sehr nützlich. Bei Multimedia-Retrievaltechniken fehlt es an semantischen Kontextkommentaren für Videos, da die semantische Kommentierung von Videos mit automatischen Methoden eine anspruchsvolle Aufgabe ist. In diesem Buch we...
Soziale Medien sind in allen Bereichen unseres Lebens präsent. In sozialen Netzwerken freigegebene Multimedia-Inhalte können von den Nutzern geteilt, kommentiert und bewertet werden, je nach den Vorlieben der Nutzer. Diese von den Nutzern erstellten sozialen Anmerkungen sind für die Beschreibung des Multimedia-Inhalts und für eine effiziente Indizierung und Abfrage sehr nützlich. Bei Multimedia-Retrievaltechniken fehlt es an semantischen Kontextkommentaren für Videos, da die semantische Kommentierung von Videos mit automatischen Methoden eine anspruchsvolle Aufgabe ist. In diesem Buch werden neuartige Methoden zur Verfeinerung von Video-Tags und zur zeitlichen Lokalisierung von kulturellen Multimedia-Inhalten erörtert, indem die visuelle Ähnlichkeit, die zeitliche Konsistenz, die räumlichen Merkmale und die auf Regionen basierende Verfeinerung von Annotationen des Videos genutzt werden. Auf diese Weise können die von Nutzern sozialer Medien generierten Anmerkungen in Multimediainhalte integriert werden, um die Effizienz und Genauigkeit der Abrufmethoden zu erhöhen.
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