Strukturális egyenletek modellje
a parciális legkisebb négyzetek módszerével és a maximum likelihood módszerével
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
42,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
21 °P sammeln!
A társadalomtudósok már régóta használnak statisztikai elemzéseket, hogy felderítsenek és konfirmáljanak kutatási megállapításokat. Az elsö-generációs statisztikai módszerek alkalmazása, mint a faktorelemzés és a regresszió elemzés dominálta az alkalmazásokat egészen a 80-as évekig. A 90-es évek elejétöl azonban a másod-generációs módszerek terjedtek el nagyon gyorsan olyannyira, hogy számos tudományterületen a statisztikai eszközök közel 50%-át már reprezentálják.Két különbözö típusa van a látens változós strukturális egyenletek modelljén...
A társadalomtudósok már régóta használnak statisztikai elemzéseket, hogy felderítsenek és konfirmáljanak kutatási megállapításokat. Az elsö-generációs statisztikai módszerek alkalmazása, mint a faktorelemzés és a regresszió elemzés dominálta az alkalmazásokat egészen a 80-as évekig. A 90-es évek elejétöl azonban a másod-generációs módszerek terjedtek el nagyon gyorsan olyannyira, hogy számos tudományterületen a statisztikai eszközök közel 50%-át már reprezentálják.Két különbözö típusa van a látens változós strukturális egyenletek modelljének, a SEM-nek. Az egyik a kovariancián alapuló strukturális egyenletek modellje (SEM-ML, LISREL), a másik a parciális legkisebb négyzetek strukturális egyenletek modellje (partial least squares structural equation modeling (SEM-PLS)), vagy más néven a látens változós útelemzés a parciális legkisebb négyzetek módszerével (LVPLS path modeling).
Andere Kunden interessierten sich für
