La prise de décision en situation d'incertitude
dans le management des risques industriels
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Un problème important auquel font face les décideurs est comment prendre une décision efficace et rapide dans une situation de crise industrielle où l'information qu'on dispose est incomplète et incertaine. Les processus décisionnels dans un environnement dynamique dépendent de plusieurs facteurs, tels que la complexité, les contraintes de temps et le caractère incomplet et/ou incertain des informations de situations. Des modèles issus des modèles de prises de décision naturalistes combinés avec les techniques d'intelligence artificielle sont proposés tout en considérant les inc...
Un problème important auquel font face les décideurs est comment prendre une décision efficace et rapide dans une situation de crise industrielle où l'information qu'on dispose est incomplète et incertaine. Les processus décisionnels dans un environnement dynamique dépendent de plusieurs facteurs, tels que la complexité, les contraintes de temps et le caractère incomplet et/ou incertain des informations de situations. Des modèles issus des modèles de prises de décision naturalistes combinés avec les techniques d'intelligence artificielle sont proposés tout en considérant les incertitudes associées aux différents paramètres. Le premier modèle consiste à proposer un système d'aide à l'évaluation de la situation; le système fournit à un opérateur humain des conseils sur la confirmation et la classification du système d'alarme survenu. Un processus d'analyse hiérarchique flou a été développé pour traiter la prise de décision dans un environnement dynamique avec l'utilisation des nombres flous triangulaires pour gérer l'incertitude associée aux jugements impliqués. Afin de valider ces modèles, ils ont été appliqués dans une installation de traitement de gaz.
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