Traitement en temps réel des signaux multifréquences
Application aux signaux de signalisation et de parole dans les réseaux des télécommunications
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Le signal est le support de l information émise par une source et destinée à un récepteur. Il subit souvent des distorsions à cause des bruits présents dans les canaux de transmission. Pour cela des méthodes de traitement du signal doivent être appliquées par l émetteur tant que par le récepteur. Celles-ci consistent à extraire des informations, à modifier des messages ou à adapter le signal aux moyens de transmission. L analyse spectrale, le filtrage linéaire, le transcodage, la modulation, la détection, l estimation et l extraction des paramètres sont les méthodes de traite...
Le signal est le support de l information émise par une source et destinée à un récepteur. Il subit souvent des distorsions à cause des bruits présents dans les canaux de transmission. Pour cela des méthodes de traitement du signal doivent être appliquées par l émetteur tant que par le récepteur. Celles-ci consistent à extraire des informations, à modifier des messages ou à adapter le signal aux moyens de transmission. L analyse spectrale, le filtrage linéaire, le transcodage, la modulation, la détection, l estimation et l extraction des paramètres sont les méthodes de traitement du signal les plus utilisées. Nous en tirons profit dans cette thèse pour la détection du code DTMF émis par des postes téléphoniques à clavier, pour le déchiffrement du signal CLIP envoyé par un central de commutation et pour le codage à bas débit du signal de parole. Nous y avons particulièrement présenté des méthodes non paramétriques pour l analyse du signal et d autre paramétriques consistant tout d abord à extraire des paramètres modélisant le signal. Ceux-ci sont déployés pour le calcul du spectre du signal, pour son codage à bas débit ou pour la détection des fréquences qui s y interfèrent.
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