Data Envelopment Analysis visualisiert in 3D - Diagrammen
Darstellung von Produktionsgebirgen
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Die Grundidee der DEA (Data Envelopment Analysis) ist es, die Input- und Outputfaktoren der jeweiligen DMUs (Decision making unit) so zu gewichten, dass die Produktivität der jeweils betrachteten DMUs maximiert wird und in Relation zur Produktivität aller anderen DMUs gesetzt wird. Geometrisch gesehen wird eine konvexe Hülle über alle beobachteten DMUs gespannt. Um diese Überlegungen graphisch darstellen zu können, werden in einem Diagramm die Effizienzhülle und die ineffizienten DMUs dargestellt. Für den zweidimensionalen (2D) Fall, also den Fall eines Inputs und eines Outputs, gibt e...
Die Grundidee der DEA (Data Envelopment Analysis) ist es, die Input- und Outputfaktoren der jeweiligen DMUs (Decision making unit) so zu gewichten, dass die Produktivität der jeweils betrachteten DMUs maximiert wird und in Relation zur Produktivität aller anderen DMUs gesetzt wird. Geometrisch gesehen wird eine konvexe Hülle über alle beobachteten DMUs gespannt. Um diese Überlegungen graphisch darstellen zu können, werden in einem Diagramm die Effizienzhülle und die ineffizienten DMUs dargestellt. Für den zweidimensionalen (2D) Fall, also den Fall eines Inputs und eines Outputs, gibt es viele Darstellungsmöglichkeiten, für die mittels DEA konstruierte Effizienzhülle. Im dreidimensionalen (3D) Fall, also im Fall eines Inputfaktors und zweier Outputfaktoren oder zweier Inputfaktoren und eines Outputfaktors, besteht die Effizienzhülle aus einer konvexen 3D Fläche, einem sogenannten Produktionsgebirge. Ziel dieser Magisterarbeit ist es, ein Programm zu entwickeln, welches die mittelsDEA generierte Effizienzhülle für eine gegebene Datenmenge in einem 3D Diagramm inklusive der schwach effizienten Abschnitte darstellen kann.
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