Comparaison des performances des bases de données NoSQL avec YCSB
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Ce livre se concentre sur l'évolution des bases de données NoSQL, conçues pour répondre aux limites des systèmes relationnels traditionnels. Ces bases, grâce à leur flexibilité et leur capacité à gérer des données massives et hétérogènes, sont utilisées dans des domaines comme l'IoT, le Big Data et le cloud computing.L'objectif de cette étude est de comparer les performances de trois bases de données NoSQL populaires : MongoDB, Couchbase et RavenDB. Ces solutions ont été évaluées à l'aide du framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) sur des critères tels que le te...
Ce livre se concentre sur l'évolution des bases de données NoSQL, conçues pour répondre aux limites des systèmes relationnels traditionnels. Ces bases, grâce à leur flexibilité et leur capacité à gérer des données massives et hétérogènes, sont utilisées dans des domaines comme l'IoT, le Big Data et le cloud computing.L'objectif de cette étude est de comparer les performances de trois bases de données NoSQL populaires : MongoDB, Couchbase et RavenDB. Ces solutions ont été évaluées à l'aide du framework YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) sur des critères tels que le temps de réponse, la latence, le débit et la scalabilité sous différentes charges.L'objectif final est de fournir aux décideurs et architectes des informations claires pour choisir la solution NoSQL la mieux adaptée à leurs besoins. Ce travail aide à l'adoption des bases NoSQL dans des projets nécessitant une gestion de données moderne et performante.
