Sokraschenie razmernosti dlq dobychi associatiwnyh prawil
Bobi Siswanto
Broschiertes Buch

Sokraschenie razmernosti dlq dobychi associatiwnyh prawil

s algoritmom IST-EFP

Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
13,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
7 °P sammeln!
Znacheniq, ispol'zuemye w kachestwe opornyh pri poiske associatiwnyh prawil, - äto znachenie podderzhki i znachenie uwerennosti. Chem wyshe znacheniq podderzhki i uwerennosti, tem luchshe rezul'tiruüschie prawila. Algoritmy izwlecheniq associatiwnyh prawil primenqüt nesamostoqtel'noe obuchenie, poskol'ku rezul'tiruüschee prawilo ne opredelqetsq kak opredelennyj klass. Proizwoditel'nost' algoritmow izwlecheniq associatiwnyh prawil w znachitel'noj stepeni zawisit ot razmera nabora dannyh / razmernosti ispol'zuemyh dannyh. Proizwoditel'nost' mozhet byt' izmerena s momenta sozdaniq obrabotki. ...