Fronteiras de Pareto para funções projetadas por Estimadores Robustos
Influência dos estimadores robustos sobre a convexidade e equiespaçamento das Fronteiras de Pareto para problemas duais
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Garantir a qualidade e a busca contínua por melhorias é exigido com um maior rigor pelas organizações que focam em condições ótimas de operação. Nesse âmbito, emerge o conceito de Projetos Robustos de Parâmetros que visa com que a medida de centralidade dos dados seja a mais próxima possível do seu valor alvo e com que a medida de dispersão seja a menor possível e, desse modo, proporcionando com que o problema se torne insensível à ação de ruídos. Desse modo, foram propostos oito modelos duais para realizar a modelagem dos dados experimentais provenientes de um experimento ...
Garantir a qualidade e a busca contínua por melhorias é exigido com um maior rigor pelas organizações que focam em condições ótimas de operação. Nesse âmbito, emerge o conceito de Projetos Robustos de Parâmetros que visa com que a medida de centralidade dos dados seja a mais próxima possível do seu valor alvo e com que a medida de dispersão seja a menor possível e, desse modo, proporcionando com que o problema se torne insensível à ação de ruídos. Desse modo, foram propostos oito modelos duais para realizar a modelagem dos dados experimentais provenientes de um experimento de torneamento do aço de corte fácil ABNT/SAE 12L14 em que o Modelo A é composto pelos estimadores paramétricos de média e variância e, os demais modelos (B - H), compostos por estimadores robustos não paramétricos. Em sequência, foi proposta a utilização do método NBI para a otimização dos modelos e, assim, potencializando a convexidade e o equiespaçamento dos pontos ótimos das Fronteiras de Pareto resultantesda otimização de cada um dos oito modelos propostos.
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