Framework usando un componente de Pre-Procesamiento y MARS para la prediccion de ventas
Caso : las Pymes Del Perú
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La predicción de Ventas se basa en predecir eventos futuros, lo cual nos permite tomar decisiones acerca de cuántos productos vamos a producir, cuanto necesitamos de insumos, cuanto personal vamos a requerir, cuanto vamos a invertir, etc. Por esta razón la predicción de ventas resulta de vital importancia para tomar decisiones y mantener una gestión eficiente del negocio. Las técnicas o métodos de predicción de ventas han tenido importantes avances, lo cual les permite predecir con mayor precisión las condiciones y tendencias del mercado, pero a pesar de ello la mayoría de las PYMES ...
La predicción de Ventas se basa en predecir eventos futuros, lo cual nos permite tomar decisiones acerca de cuántos productos vamos a producir, cuanto necesitamos de insumos, cuanto personal vamos a requerir, cuanto vamos a invertir, etc. Por esta razón la predicción de ventas resulta de vital importancia para tomar decisiones y mantener una gestión eficiente del negocio. Las técnicas o métodos de predicción de ventas han tenido importantes avances, lo cual les permite predecir con mayor precisión las condiciones y tendencias del mercado, pero a pesar de ello la mayoría de las PYMES en el Perú no utilizan métodos de predicción de ventas, esto debido a que desconocen cómo aplicar una metodología adecuada en su negocio. En el presente trabajo se propone un Framework utilizando un componente de Pre-Procesamiento y MARS para obtener una predicción de ventas de forma precisa y confiable reduciendo el tiempo y costos.
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