Caractérisation des aliments et détection des fraudes dans les miels
Exemple d'intégration efficace d'outils chimiométriques et informatiques pour une automatisation de la détection des fraudes
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Évaluer la qualité des aliments, montrer les différences chimiques et/ou physiques entre plusieurs variétés d'un aliment, comprendre la spécificité de l'origine florale ou de l'origine géographique, détecter les modifications illégales de composition pouvant initier un risque alimentaire pour le consommateur, sont des missions visant à garantir aux consommateurs un niveau de risque minimum. Le travail présenté ici est orienté d'abord vers la caractérisation des aliments, puis plus spécifiquement vers l'adultération des miels par des sirops de sucres industriels issus de source...
Évaluer la qualité des aliments, montrer les différences chimiques et/ou physiques entre plusieurs variétés d'un aliment, comprendre la spécificité de l'origine florale ou de l'origine géographique, détecter les modifications illégales de composition pouvant initier un risque alimentaire pour le consommateur, sont des missions visant à garantir aux consommateurs un niveau de risque minimum. Le travail présenté ici est orienté d'abord vers la caractérisation des aliments, puis plus spécifiquement vers l'adultération des miels par des sirops de sucres industriels issus de sources naturelles (canne à sucre, la betterave sucrière...). Les techniques mises en oeuvre ont été choisies suivant deux approches complémentaires : l'approche physique globale et l'approche chimique spécifique. Ces deux points de vue analytiques ont impliqué l'utilisation de techniques empruntées à divers domaines des sciences (biologie, physique, chimie analytique). Les performances sont parfois meilleures qu'avec les méthodes officielles. L'intégration d'outils chimiométriques et informatiques a permis l'automatisation du traitement des données de façon plus rapide et plus performante.
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