SPSS. Mejorando la eficiencia y calidad del análisis estadístico en la salud (eBook, PDF)
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Ensayo del año 2024 en eltema Informática - Informática técnica, Nota: 8,50, , Idioma: Español, Resumen: El presente ensayo académico describe la utilización del software denominado "Paquete estadístico para ciencias sociales" o SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, por sus siglas en inglés). Aquí se refiere y explica como el citado software constituye una herramienta popular y de fácil uso para investigadores universitarios, agencias gubernamentales y empresas consultoras, que permite realizar análisis estadísticos de manera eficiente y precisa. Se aborda la compatib...
Ensayo del año 2024 en eltema Informática - Informática técnica, Nota: 8,50, , Idioma: Español, Resumen: El presente ensayo académico describe la utilización del software denominado "Paquete estadístico para ciencias sociales" o SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, por sus siglas en inglés). Aquí se refiere y explica como el citado software constituye una herramienta popular y de fácil uso para investigadores universitarios, agencias gubernamentales y empresas consultoras, que permite realizar análisis estadísticos de manera eficiente y precisa. Se aborda la compatibilidad de este programa con diversas plataformas, tales como Windows y Macintosh, así como las potencialidades del SPSS para realizar análisis estadísticos simples o complejos, por medio de una serie de menús desplegables. El estudio describe cómo el SPSS ha mejorado la eficiencia y la calidad del trabajo de especialistas en estadística de la salud, permitiendo realizar cálculos precisos y detallados en un tiempo récord. Además, se menciona cómo citado programa ha facilitado la transmisión de datos entre otros diferentes softwares de manejo de datos, lo que hace posible una mejor colaboración entre equipos de trabajo y disciplinas. El lector podrá encontrar, en este ensayo, información básica explicada, sobre cómo se pueden realizar procesos básicos con el SPSS; como la introducción de datos, la construcción de variables y la interpretación de resultados.
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