Machine Learning in Medical Imaging 12th International Workshop, MLMI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings
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Details
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
25.09.2021
Herausgeber
Chunfeng Lian + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
704 (Printausgabe)
Dateigröße
136365 KB
Auflage
1st ed. 2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030875893
The 71 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 92 submissions. They focus on major trends and challenges in the above-mentioned area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold learning, and reinforcement learning, with their applications to medical image analysis, computer-aided detection and diagnosis, multi-modality fusion, image reconstruction, image retrieval, cellular image analysis, molecular imaging, digital pathology, etc.
*The workshop was held virtually.Unsere Kundinnen und Kunden meinen
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