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Produktbild: Elegant SciPy

Elegant SciPy The Art of Scientific Python

1

32,99 €

inkl. MwSt

Beschreibung

Details

Format

PDF

Kopierschutz

Ja

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

11.08.2017

Verlag

O'Reilly Media

Seitenzahl

280 (Printausgabe)

Dateigröße

30768 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781491922958

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Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Ja

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Family Sharing

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Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

11.08.2017

Verlag

O'Reilly Media

Seitenzahl

280 (Printausgabe)

Dateigröße

30768 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781491922958

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Sehr gut

Bewertung aus Augsburg am 01.02.2021

Bewertungsnummer: 1208055

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Das Buch zielt auf Leser ab, die bereits mit Python vertraut sind und ihr Wissen in SciPy weiter vertiefen wollen. Zu dieser Zielgruppe zähle ich mich auch selbst. Das Buch gliedert sich acht Kapitel von jeweils ca. 30 Seiten, die die unterschiedlichen Aspekte von SciPy kapitelweise einzeln beleuchten. Im Grunde stellt jedes Kapitel eine Fallstudie da, die anschaulich erläutert wird. Ein großer Vorteil des Buches ist der umfangreiche Code, der auf GitHub abgerufen werden kann. Super fand ich auch die Aufgaben, die im Buch verteilt sind und zu denen im Anhang Lösungen aufgezeigt werden. Dadurch kann man die neu erworbenen Fähigkeiten gleich zum Einsatz bringen! Erfahrene Anwender mit SciPy werden wahrscheinlich eher wenig neues finden, was aber nicht schlimm ist, da das Buch eher für Einsteiger/leicht Fortgeschrittene konzipiert wurde. Falls man sich zur Zielgruppe zählt, eine klare Kaufempfehlung von mir!

Sehr gut

Bewertung aus Augsburg am 01.02.2021
Bewertungsnummer: 1208055
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Das Buch zielt auf Leser ab, die bereits mit Python vertraut sind und ihr Wissen in SciPy weiter vertiefen wollen. Zu dieser Zielgruppe zähle ich mich auch selbst. Das Buch gliedert sich acht Kapitel von jeweils ca. 30 Seiten, die die unterschiedlichen Aspekte von SciPy kapitelweise einzeln beleuchten. Im Grunde stellt jedes Kapitel eine Fallstudie da, die anschaulich erläutert wird. Ein großer Vorteil des Buches ist der umfangreiche Code, der auf GitHub abgerufen werden kann. Super fand ich auch die Aufgaben, die im Buch verteilt sind und zu denen im Anhang Lösungen aufgezeigt werden. Dadurch kann man die neu erworbenen Fähigkeiten gleich zum Einsatz bringen! Erfahrene Anwender mit SciPy werden wahrscheinlich eher wenig neues finden, was aber nicht schlimm ist, da das Buch eher für Einsteiger/leicht Fortgeschrittene konzipiert wurde. Falls man sich zur Zielgruppe zählt, eine klare Kaufempfehlung von mir!

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Elegant Scipy

von Juan Nunez-Iglesias, Stéfan van der Walt, Harriet Dashnow

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