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  • Produktbild: Web and Big Data
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Band 14963

Web and Big Data 8th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2024, Jinhua, China, August 30 – September 1, 2024, Proceedings, Part III

78,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2024

Herausgeber

Wenjie Zhang + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

515

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9772-37-7

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2024

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

515

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

803 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9772-37-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Web and Big Data
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  • .- Spatial and Temporal Data .

    .- Temporalformer: A Temporal Decomposition Causal Transformer Network For Wind Power Forecasting.

    .- MSCFNet: A Multi-Scale Spatial and Channel Fusion Network for Geological Environment Remote Sensing Interpreting.

    .- TS-HCL: Hierarchical Layer-wise Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation on Time-Series.

    .- Dynamic-Static Fusion for Spatial-Temporal Anomaly Detection and Interpretation in Multivariate Time Series.

    .- MFCD:A deep learning method with fuzzy clustering for time series anomaly detection.

    .- Graph Neural Network .

    .- SBGMN: A Multi-View Sign Prediction Network for Bipartite Graphs.

    .- Product Anomaly Detection on Heterogeneous Graphs with Sparse Labels.

    .- Generic and Scalable Detection of Risky Transactions Using Density Flows: Applications to Financial Networks.

    .- Attributed Heterogeneous Graph Embedding with Meta-graph Attention.

    .- Automated Multi-scale Contrastive Learning with Sample-awareness for Graph Classification.

    .- CGAR: A Contrastive Graph Attention Residual Network for Enhanced Fake News Detection.

    .- GCH: Graph contrastive Learning with Higher-order Networks.

    .- LPRL-GCNN for Multi-Relation Link Prediction in Education.

    .- Multi-view Graph Neural Network for Fair Representation Learning.

    .- MERGE: Multi-View Relationship Graph Network for Event-Driven Stock Movement Prediction.

    .- Relation-Aware Heterogeneous Graph Neural Network for Fraud Detection.

    .- Graph Mining .

    .- Robust Local Community Search over Large Heterogeneous Information Networks.

    .- Community discovery in social network via dual-technique.

    .- CSGTM: Capsule Semantic Graph-Guided Latent Community Topics Discovery.

    .- Efficient (α, β, γ)-Core Search in Bipartite Graphs Based on Bi-triangles.

    .- Identifying Rank-happiness Maximizing Sets under Group Fairness Constraints.

    .- Reachability-Aware Fair Influence Maximization.

    .- Towards Efficient Heuristic Graph Edge Coloring.

    .- Tree and Graph based Two-Stages Routing for Approximate Nearest Neighbor Search.

    .- Unbiasedly Estimate Temporal Katz Centrality and Identify Top-K Vertices in Streaming Graph.

    .- Database System and Query Optimization .

    .- Gar++: Natural Language to SQL Translation with Efficient Generate-and-Rank.

    .- A Composable Architecture for Cloud Transactional DBMS.

    .- Computing Minimum Subset Repair On Incomplete Data.

    .- Flutist: Parallelizing Transaction Processing for LSM-tree-based Relational Database.

    .- Poplar: Partially-Ordered Parallel Logging for Lower Isolation Levels.

    .- Table Embedding Models Based on Contrastive Learning for Improved Cardinality Estimation.