Sur les séries chronologiques à changements de régimes markoviens
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Ce travail sera consacré à l'étude probabiliste, statistique et à l'application des modèles autorégressifs à changements de régimes markoviens (MS-AR). Initialement, nous étudions quelques propriétés probabilistes du modèle MS-AR à savoir la stationnarité stricte et au second ordre, l'ergodicité géométrique, la structure d'autocovariance et l'existence des moments d'ordres supérieurs ainsi que la relation ainsi que la relation de ce modèle avec d'autres modèle de séries chronologiques. Ensuite, nous présentons l'estimation des paramètres du modèle en utilisant la métho...
Ce travail sera consacré à l'étude probabiliste, statistique et à l'application des modèles autorégressifs à changements de régimes markoviens (MS-AR). Initialement, nous étudions quelques propriétés probabilistes du modèle MS-AR à savoir la stationnarité stricte et au second ordre, l'ergodicité géométrique, la structure d'autocovariance et l'existence des moments d'ordres supérieurs ainsi que la relation ainsi que la relation de ce modèle avec d'autres modèle de séries chronologiques. Ensuite, nous présentons l'estimation des paramètres du modèle en utilisant la méthode du maximum de vraisemblance directement et via l'algorithme EM. En outre, les propriétés statistiques des estimateurs ainsi que l'évaluation des performances de ces estimateurs ont été établies. Enfin, une application de ce modèle sur des données réelles est effectuée.