Support Vector Machines for Pattern Classification
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
29.03.2010
Abbildungen
XX, 114 illus., schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
Springer LondonSeitenzahl
473
Maße (L/B/H)
24,2/16,4/3,8 cm
Gewicht
842 g
Auflage
2nd ed. 2010
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-84996-097-7
A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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