Studio sull'ubicazione dei servizi di emergenza
Utilizzo del software Quantum Geographic Information System e del linguaggio di programmazione Python
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L'obiettivo di questo studio è quello di identificare i luoghi adatti per una caserma dei vigili del fuoco, e ciò è stato ottenuto applicando il software Quantum Geographic Information Systems (QGIS) e il linguaggio di programmazione Python. In questo libro, è stato condotto uno studio dettagliato sulla città di Kyrenia, a Cipro, per identificare i collegamenti e i nodi, i tempi di percorrenza e sovrapporre questi dati a una mappa digitale esistente della città nel sistema informativo geografico, per valutare la situazione attuale e sviluppare alternative per la localizzazione di una sta...
L'obiettivo di questo studio è quello di identificare i luoghi adatti per una caserma dei vigili del fuoco, e ciò è stato ottenuto applicando il software Quantum Geographic Information Systems (QGIS) e il linguaggio di programmazione Python. In questo libro, è stato condotto uno studio dettagliato sulla città di Kyrenia, a Cipro, per identificare i collegamenti e i nodi, i tempi di percorrenza e sovrapporre questi dati a una mappa digitale esistente della città nel sistema informativo geografico, per valutare la situazione attuale e sviluppare alternative per la localizzazione di una stazione dei vigili del fuoco o di altri servizi di emergenza per ridurre al minimo i tempi di accesso. Per il processo di ottimizzazione è stato utilizzato il linguaggio di programmazione Python e il software Quantum GIS per presentare i risultati come isocrone. I risultati dovrebbero essere utili alla società, consentendo tempi di risposta più brevi se le raccomandazioni saranno attuate dal governo o dalle agenzie locali.
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