Produktbild: Statistical Misconceptions

Statistical Misconceptions Classic Edition

262,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

15.12.2015

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

288

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,2 cm

Gewicht

589 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-12006-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

15.12.2015

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

288

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,2 cm

Gewicht

589 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-12006-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Statistical Misconceptions
  • Introduction to the Classic Edition. Part 1. Descriptive Statistics. 1.1. Measures of Central Tendency. 1.2. The Mean of Means. 1.3. The Mode’s Location. 1.4. The Standard Deviation. Part 2. Distributional Shape. 2.1. The Shape of the Normal Curve. 2.2. Skewed Distributions and Measures of Central Tendency. 2.3. Standard Scores and Normality. 2.4. Rectangular Distributions and Kurtosis. Part 3. Bivariate Correlation. 3.1. Correlation Coefficients. 3.2. Correlation and Causality. 3.3. The Effect of a Single Outlier on Pearson’s r. 3.4. Relationship Strength and r. 3.5. The Meaning of r = 0. Part 4. Reliability and Validity. 4.1. Statistical Indices of Reliability and Validity. 4.2. Interrater Reliability. 4.3. Cronbach’s Alpha and Unidimensionality. 4.4. Range Restriction and Predictive Validity. Part 5. Probability. 5.1. The Binomial Distribution and N. 5.2. A Random Walk With a Perfectly Fair Coin. 5.3. Two Goats and a Car. 5.4. Identical Birthdays. 5.5. The Sum of an Infinite Number of Numbers. 5.6.Being Diagnosed With a Rare Disease. 5.7. Risk Ratios and Odds Ratios. Part 6. Sampling. 6.1.The Character of Random Samples. 6.2. Random Replacements When Sampling. 6.3 Precision and the Sampling Fraction. 6.4. Matched Samples. 6.5. Finite Versus Infinite Populations. Part 7. Estimation. 7.1. Interpreting a Confidence Interval. 7.2. Overlapping Confidence Intervals. 7.3. The Mean ± the Standard Error. 7.4. Confidence Intervals and Replication. Part 8. Hypothesis Testing. 8.1. Alpha and Type I Error Risk. 8.2. The Null Hypothesis. 8.3.Disproving Ho. 8.4. The Meaning of p. 8.5. Directionality and Tails. 8.6. The Relationship Between Alpha and Beta Errors. Part 9. t-Tests Involving One or Two Means. 9.1.Correlated t-Tests. 9.2. The Difference Between Two Means If p < .00001. 9.3. The Robustness of a t-Test When n1 = n2. Part 10. ANOVA and ANCOVA. 10.1. Pairwise Comparisons. 10.2. The Cause of a Significant Interaction. 10.3. Equal Covariate Means in ANCOVA. Part 11. Practical Significance, Power, and Effect Size. 11.1. Statistical Significance Versus Practical Significance. 11.2. A Priori and Post Hoc Power. 11.3. Eta Squared and Partial Eta Squared. Part 12. Regression. 12.1. Comparing Two rs; Comparing Two bs. 12.2. R2. 12.3. Predictor Variables that Are Uncorrelated with Y. 12.4. Beta Weights.