Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 10.06.2026 / Gültig für gebrauchte Bücher / Mindestbestellwert 20,00 € / Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein / Online auf www.bücher.de.de / Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen / Nur einmal pro Einkauf einlösbar / Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet / Keine Barauszahlung / Nicht gültig für Versandkosten und Services

Produktbild: Large-Scale Computing Techniques for Complex System Simulations
Band 1

Large-Scale Computing Techniques for Complex System Simulations

144,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.11.2011

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

220

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,7 cm

Gewicht

504 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-59244-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.11.2011

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

220

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,7 cm

Gewicht

504 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-59244-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Large-Scale Computing Techniques for Complex System Simulations
  • Foreword xi

    Preface xv

    Contributors xix

    1. State-of-the-Art Technologies for Large-Scale Computing 1
    Florian Feldhaus, Stefan Freitag, and Chaker El Amrani

    1.1 Introduction 1

    1.2 Grid Computing 2

    1.3 Virtualization 6

    1.4 Cloud Computing 8

    1.5 Grid and Cloud: Two Complementary Technologies 12

    1.6 Modeling and Simulation of Grid and Cloud Computing 13

    1.7 Summary and Outlook 15

    References 16

    2. The e-Infrastructure Ecosystems: Providing Local Support to Global Science 19
    Erwin Laure and Åke Edlund

    2.1 The Worldwide e-Infrastructure Landscape 19

    2.2 BalticGrid: A Regional e-Infrastructure, Leveraging on the Global "Mothership" EGEE 21

    2.3 The EGEE Infrastructure 25

    2.4 Industry and e-Infrastructures: The Baltic Example 29

    2.5 The Future of European e-Infrastructures: The European Grid Initiative (EGI) and the Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) Infrastructures 31

    2.6 Summary 33

    Acknowledgments 34

    References 34

    3. Accelerated Many-Core GPU Computing for Physics and Astrophysics on Three Continents 35
    Rainer Spurzem, Peter Berczik, Ingo Berentzen, Wei Ge, Xiaowei Wang, Hsi-Yu Schive, Keigo Nitadori, Tsuyoshi Hamada, and José Fiestas

    3.1 Introduction 36

    3.2 Astrophysical Application for Star Clusters and Galactic Nuclei 38

    3.3 Hardware 40

    3.4 Software 41

    3.5 Results of Benchmarks 42

    3.6 Adaptive Mesh Refinement Hydrosimulations 49

    3.7 Physical Multiscale Discrete Simulation at IPE 49

    3.8 Discussion and Conclusions 53

    Acknowledgments 54

    References 54

    4. An Overview of the SimWorld Agent-Based Grid Experimentation Systems 59
    Matthew Scheutz and Jack J. Harris

    4.1 Introduction 59

    4.2 System Architecture 62

    4.3 System Implementation 67

    4.4 A SWAGES Case Study 71

    4.5 Discussion 74

    4.6 Conclusions 78

    References 78

    5. Repast HPC: A Platform for Large-Scale Agent-Based Modeling 81
    Nicholson Collier and Michael North

    5.1 Introduction 81

    5.2 Agent Simulation 82

    5.3 Motivation and Related Work 82

    5.4 From Repast S to Repast HPC 90

    5.5 Parallelism 92

    5.6 Implementation 94

    5.7 Example Application: Rumor Spreading 101

    5.8 Summary and Future Work 107

    References 107

    6. Building and Running Collaborative Distributed Multiscale Applications 111
    Katarzyna Rycerz and Marian Bubak

    6.1 Introduction 111

    6.2 Requirements of Multiscale Simulations 112

    6.3 Available Technologies 116

    6.4 An Environment Supporting the HLA Component Model 119

    6.5 Case Study with the MUSE Application 124

    6.6 Summary and Future Work 127

    Acknowledgments 128

    References 129

    7. Large-Scale Data-Intensive Computing 131
    Mark Parsons

    7.1 Digital Data: Challenge and Opportunity 131

    7.2 Data-Intensive Computers 132

    7.3 Advanced Software Tools and Techniques 134

    7.4 Conclusion 139

    Acknowledgments 139

    References 139

    8. A Topolpgy-Aware Evolutionary Algorithm for Reverse-Engineering Gene Regulatory Networks 141
    Martin Swain, Camille Coti, Johannes Mandel, and Werner Dubitzky

    8.1 Introduction 141

    8.2 Methodology 143

    8.3 Results and Discussion 155

    8.4 Conclusions 160

    Acknowledgments 161

    References 161

    9. QosCosGrid e-Science Infrastructure for Large-Scale Complex System Simulations 163
    Krzysztof Kurowski, Bartosz Bosak, Piotr Grabowski, Mariusz Mamonski, Tomasz Piontek, George Kampis, László Gulyás, Camille Coti, Thomas Herault, and Franck Cappello

    9.1 Introduction 163

    9.2 Distributed and Parallel Simulations 165

    9.3 Programming and Execution Environments 168

    9.4 QCG Middleware 174

    9.5 Additional QCG Tools 179

    9.6 QosCosGrid Science Gateways 180

    9.7 Discussion and Related Work 182

    References 184

    Glossary 187

    Index 195