
Introduction au traitement du langage naturel avec Python :
De l'impact à la transformation de l'industrie technologique
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Ce livre aborde la question de l'accessibilité des documents compréhensibles pour les lecteurs intéressés par le traitement du langage naturel (NLP). Il s'agit de la branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain et d'y répondre de manière naturelle. Le manque de ressources adéquates peut rendre difficile la compréhension des concepts de base du TAL, ce qui constitue un obstacle pour ceux qui souhaitent entrer dans ce domaine de l'intelligence artificielle. L'objectif principal de ce livre est de présenter les concepts de base de la P...
Ce livre aborde la question de l'accessibilité des documents compréhensibles pour les lecteurs intéressés par le traitement du langage naturel (NLP). Il s'agit de la branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain et d'y répondre de manière naturelle. Le manque de ressources adéquates peut rendre difficile la compréhension des concepts de base du TAL, ce qui constitue un obstacle pour ceux qui souhaitent entrer dans ce domaine de l'intelligence artificielle. L'objectif principal de ce livre est de présenter les concepts de base de la PLN en utilisant le langage de programmation Python comme outil principal. Python a été choisi parce que sa structure est facile à comprendre pour les débutants, ce qui facilite l'apprentissage et l'application des concepts de l'API. Ce livre présente des exemples clairs et des explications détaillées qui aident les lecteurs à apprendre et à appliquer les principes de la RLP dans des applications telles que l'analyse des sentiments, la traduction automatique et la génération de langage naturel, entre autres.