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Design of Observational Studies

Aus der Reihe Springer Series in Statistics

145,99 €

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Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.07.2020

Verlag

Springer

Seitenzahl

547

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,7 cm

Gewicht

1024 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-46404-2

Beschreibung

Rezension

“References are listed after each chapter … reflecting the wealth of his contribution to the subject of causal inference over the last four decades. … The book is a comprehensive account of methods for comparing treatments in an observational study, rich with detailed illustrations using data for inferences of substance in education, epidemiology, economics and clinical medicine. … this is an absolute `must' for reading and reference for every statistician who works with observational studies … .” (Nicholas T. Longford, Mathematical Reviews, April, 2022)

“This book is readily usable for self-study, a graduate seminar, or use by a practitioner getting their bearings in the field. The book is filled with references to both foundational work and cutting-edge approaches. … the book was an easy read. Rosenbaum provides practical advice, delivered in a conversational tone, and steers clear of theweeds that might bog a reader down in the main text. steers clear of the weeds that might bog a reader down in the main text.” (Sara Stoudt, MAA Reviews, July 24, 2021)

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.07.2020

Verlag

Springer

Seitenzahl

547

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,7 cm

Gewicht

1024 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-46404-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I Beginnings.- 1 Dilemmas and Craftsmanship.- 2 Causal Inference in Randomized Experiments.- 3 Two Simple Models for Observational Studies.- 4 Competing Theories Structure Design.- 5 Opportunities, Devices, and Instruments.- 6 Transparency.- 7 Some Counterclaims Undermine Themselves.- Part II Matching.- 8 A Matched Observational Study.- 9 Basic Tools of Multivariate Matching.- 10 Various Practical Issues in Matching.- 11 Fine Balance.- 12 Matching Without Groups.- 13 Risk-Set Matching.- 14 Matching in R.- Part III Design Sensitivity.- 15 The Power of a Sensitivity Analysis and Its Limit.- 16 Heterogeneity and Causality.- 17 Uncommon but Dramatic Responses to Treatment.- 18 Anticipated and Discovered Patterns of Response.- 19 Choice of Test Statistic.- Part IV Enhanced Design.- 20 Evidence Factors.- 21 Constructing Several Comparison Groups.- Part V Planning Analysis.- 22 After Matching, Before Analysis.- 23 Planning the Analysis.- Summary: Key Elements of Design.- Solutions to Common Problems.- Symbols.- Acronyms.- Glossary of Statistical Terms.- Further Reading.- Suggested Readings for a Course.- Index.