Deep Learning mit Microsoft Azure
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Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning - geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.Aus dem Inhalt:KI, Deep Learning, Machine Learning: ...
Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning - geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.
Aus dem Inhalt:
KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine EinführungDer Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswertenEinsatzgebiete und AnwendungsszenarienAzure AI: Microsofts KI-PlattformCognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, ÜbersetzungÜberblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-TechnikenConvolutional und Recurrent Neural NetworksKI-Architekturen und Best Practices
Aus dem Inhalt:
KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine EinführungDer Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswertenEinsatzgebiete und AnwendungsszenarienAzure AI: Microsofts KI-PlattformCognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, ÜbersetzungÜberblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-TechnikenConvolutional und Recurrent Neural NetworksKI-Architekturen und Best Practices