Produktbild: Algorithms with JULIA
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Algorithms with JULIA Optimization, Machine Learning, and Differential Equations Using the JULIA Language

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.12.2022

Abbildungen

XXI, 439 p. 15 illus., 13 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

439

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,9 cm

Gewicht

942 g

Auflage

22001 Auflage 1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-16559-7

Beschreibung

Rezension

“The author’s writing style is clear and concise, making the book easy to follow and understand. The book also includes useful code snippets and diagrams that help illustrate the concepts and algorithms discussed. … the book is well-written and an excellent resource for all those interested in learning the Julia language along with its applications. The extensive discussion of algorithms covering a variety of topics makes it a beneficial book for students, teachers, and researchers alike.” (Syed Inayatullah, zbMATH 1512.90003, 2023)

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13.12.2022

Abbildungen

XXI, 439 p. 15 illus., 13 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

439

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,9 cm

Gewicht

942 g

Auflage

22001 Auflage 1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-16559-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • An Introduction to the Julia Language.-  Functions.- Variables, Constants, Scopes, and Modules.- Built-in Data Structures.- User Defined Data Structures and the Type System.- Control Flow.-  Macros.- Arrays and Linear Algebra.- Ordinary Differential Equations.- Partial-Differential Equations.- Global Optimization.- Local Optimization.- Neural Networks.- Bayesian Estimation.