Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der
wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren
Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale
Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der
statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie.
Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik
vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und
Statistik so einzuführen, dass dieser ein verlässliches Fundament
an Kenntnissen erwirbt, sowohl für die Anwendung dieser Methoden
bei praktischen Problemen als auch für weiterführende Studien.
Dieses Buch gibt eine Einführung in das Gebiet der
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer
ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen
Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen
Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz und Markov-Ketten behandelt,
gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der
Schätztheorie und der Testtheorie. Zur Berücksichtigung
unterschiedlicher Interessenlagen und differierender Vorkenntnisse
ist eine neuartige Gliederung des Stoffes gewählt worden. Die
Kapitel bestehen jeweils aus einem Hauptteil, in dem die
wesentlichen Begriffe und Methoden ausführlich vorgestellt und in
Beispielen erläutert werden. Weiterführende mathematische
Überlegungen schließen sich in einem Vertiefungsteil an. Jedem
Kapitel sind einprägsame Übungsaufgaben zugeordnet.
"Eine überaus gut gelungene Darstellung." -- ekz-Informationsdienst, ID 42/05
Zur 1. Auflage:
"Empfehlenswert für Studierende der Mathematik und solcher Fächer, die Stochastik verwenden." -- ekz-bibl. Bereich, 14.09.01
Zur 2. Auflage: "Eine überaus gut gelungene Darstellung." ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: "Empfehlenswert für Studierende der Mathematik und solcher Fächer, die Stochastik verwenden." ekz-bibl. Bereich, 14.09.01
