Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - Irle, Albrecht
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Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie. Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik so einzuführen, dass dieser ein verlässliches Fundament an Kenntnissen erwirbt, sowohl für die Anwendung dieser Methoden bei praktischen Problemen als auch für weiterführende Studien.…mehr

Produktbeschreibung
Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie. Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik so einzuführen, dass dieser ein verlässliches Fundament an Kenntnissen erwirbt, sowohl für die Anwendung dieser Methoden bei praktischen Problemen als auch für weiterführende Studien.
  • Produktdetails
  • Teubner Studienbücher
  • Verlag: Vieweg+Teubner
  • 2., überarb. u. erw. Aufl.
  • Seitenzahl: 437
  • 2010
  • Ausstattung/Bilder: 473 S. 437S. 244 mm
  • Deutsch
  • Abmessung: 242mm x 174mm x 35mm
  • Gewicht: 751g
  • ISBN-13: 9783519123958
  • ISBN-10: 3519123959
  • Best.Nr.: 09276740
Autorenporträt
Prof. Dr. Albrecht Irle, Universität Kiel
Inhaltsangabe
Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabhängigkeit - Gesetze der großen Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Schätztheorie - Lineares Modell - Testtheorie
Rezensionen
Zur 2. Auflage:

"Eine überaus gut gelungene Darstellung." -- ekz-Informationsdienst, ID 42/05

Zur 1. Auflage:

"Empfehlenswert für Studierende der Mathematik und solcher Fächer, die Stochastik verwenden." -- ekz-bibl. Bereich, 14.09.01