Statistik ohne Angst vor Formeln: Ein aktuelles und lebendiges Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. Dieses Buch bietet eine verständliche Einführung in alle grundlegenden statistischen Methoden. Ohne besondere Vorkenntnisse vorauszusetzen, werden die Inhalte anschaulich und verständnisorientiert dargestellt. Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Buch umfassend aktualisiert und erweitert.
Statistik ohne Angst vor Formeln: Ein aktuelles und lebendiges Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. Dieses Buch bietet eine verständliche Einführung in alle grundlegenden statistischen Methoden. Ohne besondere Vorkenntnisse vorauszusetzen, werden die Inhalte anschaulich und verständnisorientiert dargestellt. Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Buch umfassend aktualisiert und erweitert.
Dr. Andreas Quatember ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule.
Inhaltsangabe
Kapitel 1 Beschreibende Statistik 1.1 Grundbegriffe 1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 2.1 Grundbegriffe 2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen Kapitel 3 Schließende Statistik 3.1 Grundbegriffe 3.2 Stichprobenverfahren 3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik 3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit 3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes 3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten 3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte 3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale 3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform 3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale 3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse) 3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse) 3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests Anhang Tabelle A (Standardnormalverteilung) Tabelle B (Chiquadratverteilung)
Kapitel 1 Beschreibende Statistik 1.1 Grundbegriffe 1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 2.1 Grundbegriffe 2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen Kapitel 3 Schließende Statistik 3.1 Grundbegriffe 3.2 Stichprobenverfahren 3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik 3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit 3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes 3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten 3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte 3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale 3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform 3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale 3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse) 3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse) 3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests Anhang Tabelle A (Standardnormalverteilung) Tabelle B (Chiquadratverteilung)
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