Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln
von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in
all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und
Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden
und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten
benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch
eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer
Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische
Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele,
begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien
auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in
der Statistik ihr "Schrecken" genommen.Die neu
erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit
herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf
Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen
effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts-
und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden
imberuflichen Alltag.
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln
von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in
all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und
Fachhochschulen in derstatistischen Grundausbildung gelehrt werden
und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten
benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch
eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer
Methoden auch ideal zum Selbststudium ohnebesondere mathematische
Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele,
begleitenderÜbungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien
auf der Companion Websitewww.pearson-studium.de wird den Formeln in
der Statistik ihr "Schrecken" genommen.Die neu
erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit
herausklappbaremSchnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf
Formeln. Der Schnellfinder dient alsLesezeichen und schafft einen
effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende,Wirtschafts-
und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden
imberuflichen Alltag.
AUS DEM INHALT:
Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der
beschreibenden Statistik
Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen
Zusammenhangs
Einführung in die Regressionsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische,
binomiale und Normalverteilung)
Repräsentativität von Stichproben
Stichprobenverfahren
Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden
Statistik
Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen
t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und
Varianzanalyse
Entscheidung mittels p-Werten
Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR:
ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für
AngewandteStatistik an der Johannes Kepler Universität Linz
(www.ifas.jku.at) und forscht imBereich Datenqualität in
Stichprobenerhebungen.
AUF DER COMPANION WEBSITE:
Für Dozenten
Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch
PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für
Studenten
Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben
mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern
Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
Dr. Andreas Quatember ist Assistenz-Professor am IFAS-Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz und verfügt über große Lehrerfahrung an Universität und Fachhochschule.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt: Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs Einführung in die Regressionsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung) Repräsentativität von Stichproben Stichprobenverfahren Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse Entscheidung mittels p-Werten Signifikanz-Relevanz-Problematik
