Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg einer Supply Chain Management-Anwendung ist ein effektives und effizientes System zur ganzheitlichen Bewertung der Supply Chain-Performance. Es muss die für den Erfolg entscheidenden planungs-, steuerungs- und kontrollrelevanten Performancedaten generieren und dem Management in geeigneter Form zur Verfügung stellen. Bisher liegen jedoch weder in der Praxis noch im wissenschaftlichen Bereich überzeugende Konzepte zum Supply Chain Performance Measurement (SCPM) vor. In dieser Arbeit wird daher aufbauend auf einer umfassenden Analyse internationaler…mehr
Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg einer Supply Chain Management-Anwendung ist ein effektives und effizientes System zur ganzheitlichen Bewertung der Supply Chain-Performance. Es muss die für den Erfolg entscheidenden planungs-, steuerungs- und kontrollrelevanten Performancedaten generieren und dem Management in geeigneter Form zur Verfügung stellen. Bisher liegen jedoch weder in der Praxis noch im wissenschaftlichen Bereich überzeugende Konzepte zum Supply Chain Performance Measurement (SCPM) vor. In dieser Arbeit wird daher aufbauend auf einer umfassenden Analyse internationaler sowohl wissenschafts- als auch praxisbasierter Performance Measurement-Ansätze, wie z. B. dem Caterpillar-Ansatz, dem Skandia Navigator, der Performance Pyramid und der Balanced Scorecard, ein leistungsfähiges Referenzmodell für ein Supply Chain-weites Performance Measurement System (SCPMS-Referenzmodell) entwickelt. Das Ziel besteht dabei darin, einen konzeptionellen Ansatz bereitzustellen, der beim Aufbau und der Ausgestaltung eines Supply Chain-weiten Performance Measurement Systems als Bezugsrahmen verwendet und bei Bedarf flexibel adaptiert und erweitert werden kann. Ergänzend zum betriebswirtschaftlichen Performance Measurement-Konzept wird zudem untersucht, inwieweit DV-technische Instrumente, wie z. B. die Inter-, Intra- und Extranet-Technologie, das Data Warehouse-Konzept und das On-Line Analytical Processing, zur Umsetzung eines SCPM geeignet sind. Auf dieser Basis wird ein integriertes DV-technisches Rahmenkonzept zur Unterstützung des SCPMS-Referenzmodells entworfen.
Produktdetails
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Produktionswirtschaft und Industriebetriebslehre, Bd. 11
Mark-Ken Erdmann, geboren 1973 in Tokyo, ist hauptamtlich Vorstand der im Frankfurter Prime Standard bzw. an der Singapore Stock Exchange notierten Rickmers Group, Hamburg/Singapore, und in diesem Zusammenhang u. a. für M & A, Controlling, Accounting & Reporting, Tax, Legal, Human Resources, Organisation sowie IT zuständig. Vor seinem Wechsel zur Rickmers Group hat er verschiedene Führungspositionen im Finanzbereich des internationalen Medienkonzerns Bertelsmann bekleidet. Begonnen hat der Autor seine Karriere nach seinem Studium der Wirtschaftswissenschaften bei der Ernst & Young AG. Seit 2007 ist er nach Executive Education Stationen am INSEAD und der Harvard Business School zudem als Lehrbeauftragter u. a. im MBA Programm an der Leipzig Graduate School of Management (HHL) sowie seit 2010 als Mitglied des Aufsichtsrats der Just Software AG, Hamburg, tätig.
Inhaltsangabe
1 Einleitung 2 Supply Chain Management 2.1 Begriffliche Grundlagen 2.2 Entwicklung 2.3 Konzeptionelle Merkmale 2.4 Theoretische Erklärungsansätze 3 Performance Measurement 3.1 Begriffliche Grundlagen 3.2 Entwicklungshintergrund 3.3 Performance Measurement vs. Performance Management 3.4 Konzeptionelle Merkmale 4 Bewertung ausgewählter Performance Measurement-Konzepte 4.1 Ansätze aus der Unternehmenspraxis 4.2 Ansätze von Wissenschaftlern und Beratern 4.3 Bewertung der Ansätze 4.4 Zusammenfassung 5 Referenzmodell für ein SC-weites Performance Measurement System 5.1 Definition des Begriffs "Referenzmodell" 5.2 Ziel, Aufbau und Anwendungsvoraussetzungen des SCPMS-Referenzmodells 5.3 Supply Chain-Ebene 5.4 Supply Chain-Segmentebene 5.5 Unternehmensebene 5.6 Maßgrößendefinition und -ermittlung 6 DV-technische Instrumente zur Umsetzung des SCPMS-Referenzmodells 6.1 Anforderungen 6.2 Internet, Intranet und Extranet 6.3 Data Warehouse 6.4 On-Line Analytical Processing 6.5 Entwurf einer integrierten SC-weiten DV-Konzeption 7 Zusammenfassung und Ausblick
