Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten in der Klinik

Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten in der Klinik

Der Band liefert praxisbezogenes Wissen zur Planung, Durchführung und Interpretation klinischer Studien. Nach einer Einführung in die Methoden der klinischen Epidemiologie widmen sich die Autoren der Analyse von Beobachtungsstudien, Randomisierungsformen, Good Clinical Practice sowie der Wissenschaftstheorie. Wichtige Fragen, beispielsweise die, wie Studienprotokolle richtig erstellt werden, behandeln sie ausführlich anhand von Praxisbeispielen. Die 3. Auflage wurde komplett aktualisiert, neu strukturiert und um aktuelle Leitlinien ergänzt.

Die dritte Auflage liefert praxisbezogenes Wissen zur Planung, Durchführung und Interpretation von klinischen Studien und richtet sich an alle Personen, die eine wissenschaftliche Karriere beschreiten wollen oder an Evidence Based Medicine interessiert sind. Dem Leser wird didaktisch eindrucksvoll vermittelt, wie z. B. Studienprotokolle richtig erstellt werden, welche statistische Auswertung wofür verwendet wird oder wie wissenschaftliche Studien anderer kritisch gelesen oder hinterfragt werden können. Nach einer Einführung über die Methoden der klinischen Epidemiologie beschäftigen sich die Autoren mit der Analyse und Interpretation von Beobachtungsstudien, Randomisierungsformen (z. B. cross-over und faktorielles Design), Good Clinical Practice und Wissenschaftstheorie. Wichtige Fragen und Themen werden dabei anhand von praxisrelevanten Beispielen ausführlich behandelt.Die dritte Auflage wurde komplett aktualisiert, neu strukturiert und um aktuelle Reporting Guidelines ergänzt. Insbesondere wurden die Kapitel zu Meta-Analysen, diagnostischen Tests sowie zur Zulassung von Arzneimitteln ausführlich überarbeitet und erweitert.

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Harald Herkner ist außerordentlicher Universitätsprofessor für Notfallmedizin und Oberarzt an der Universitätsklinik für Notfallmedizin am Allgemeinen Krankenhaus/ Medizinische Universität Wien. Nach seiner Ausbildung zum Facharzt für Innere Medizin und Intensivmedizin absolvierte er eine postgraduelle Ausbildung zum Master of Science in Epidemiology an der University of London / London School of Hygiene and Tropical Medicine. Herkner ist Editor der Cochrane Anaesthesia Review Group für die Bereiche Intensivmedizin und Diagnostic Test Accuracy und Statistical Editor. Er ist Mitglied des wissenschaftlichen Ausschusses des Österreichischen Arzneimittelbeirates und Mitglied der Ethikkommission der Medizinischen Universität für intensivmedizinische und notfallmedizinische Belange. Herkner ist auch Vorstandsmitglied der Österreichischen Vereinigung für Notfallmedizin und der österreichischen Gesellschaft für internistische Intensivmedizin. Der Schwerpunkt gradueller und postgradueller Vorlesungen zu klinischer Epidemiologie liegt bei Beobachtungsstudien, diagnostischem Testen und Meta-Analysen.

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Inhaltsangabe

Wozu ist dieses Buch überhaupt gut?Abschnitt I Grundlagen klinischer StudienKapitel 1: Klinische Epidemiologie eine Art EinleitungKapitel 2: Das Studienprotokoll 1. Die Basis2. Ein Grundgerüst für ein klinisch-medizinisches Studienprotokoll3. Registrierung eines StudienprotokollsKapitel 3: Über Risikofaktoren und Endpunkte1. Was ist ein Risikofaktor?2. Was ist ein Endpunkt?3. Die Messung von Risikofaktoren und Endpunkten4. Die Darstellung von Endpunkten5. Besondere Endpunkte6. Der Zusammenhang zwischen Risikofaktoren und EndpunktenKapitel 4: Fragebogen und Interview1. Wozu Fragebögen und Interviews?2. Der Fragebogen3. Das Interview4. Das telefonische Interview5. Verbesserung der Response Rate6. Die Messung der Lebensqualität7. Weiterführende LiteraturKapitel 5: Die biometrische Messung1. Allgemeines2. Ein spezielles Beispiel (Blutdruckmessung)3. Wiederholbarkeit einer Messung4. Was mache ich, wenn meine Methode ungenau ist?Kapitel 6: Was heißt eigentlich Risiko?1. Hintergrund2. Relatives Risiko und absolutes Risiko3. Eine notwendige ZusammenfassungKapitel 7: Die Freunde des Epidemiologen: Zufallsvariabilität, Bias, Confounding und Interaktion1. Zufallsvariabilität2. Bias3. Confounding4. InteraktionKapitel 8: Verblindung und Bias1. Wir sehen nur was wir sehen wollen2. Verblindung bei Fall-Kontroll-Studien3. Verblindung bei Kohortenstudien4. Verblindung bei randomisierten, kontrollierten Studien5. Weiterführende LiteraturKapitel 9: Zufallsvariabilität Das Wichtigste über den p-Wert1. Nullhypothese und Alternativhypothese2. Die Power3. Vertrauensbereiche4. p-Wert oder Konfidenzintervall?5. Non inferiorityKapitel 10: Welcher statistische Test wann?1. Die wichtigsten Tests2. Andere TestsKapitel 11: Korrelation und Regression ist nicht das Gleiche1. Korrelation2. Was ist Regression?3. Wann verwendet man Korrelation, wann RegressionKapitel 12: Mehr zum Confounding1. Stratifizierte Analyse: Mantel-Hanszel2. Multiple Regression3. Wann spricht man nun von Confounding?4. Welche Regressionsmethode wann?Abschnitt II wichtige StudiendesignsKapitel 13: Prävalenzstudien1. Fallbericht und Fallserie2. Querschnittstudie3. Wozu Stichproben?Kapitel 14: Fall-Kontroll-(Case-Control)Studie1. Allgemeines2. Auswahl der Fälle3. Auswahl der Kontrollen4. Wozu braucht man Fall-Kontrollstudien?5. Nachteile und Schwachstellen der Fall-Kontrollstudie6. Weiterführende LiteraturKapitel 15: Die Kohortenstudie1. Allgemeines 2. Prospektiv oder retrospektiv?3. Wozu braucht man Kohortenstudien?4. Nachteile und Schwachstellen der KohortenstudieKapitel 16: Wie weist man die Wirksamkeit von medizinischen Interventionen nach?1. Allgemeines2. Wie erstellt man Kontrollgruppen?3. Macht es einen Unterschied, ob man randomisiert oder nicht?Kapitel 17: Wie führt man die Randomisierung durch?1. Einfache Randomisierung2. Blockweise Randomisierung3. Stratifizierte Randomisierung4. Minimisation