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This book equips the reader with a thorough understanding of the basic tools and techniques of risk quantification. It describes the three step process of diagnosis, reduction, and financing and provides tools and score cards for risk assessment. The important topics of Monte Carlo simulation and Bayesian belief networks are also covered.
"Risk Quantification" ist das bislang einzige Buch auf dem Markt, das eine aktuelle und umfassende Betrachtung des Bereiches Risikomanagement bietet, wobei der Schwerpunkt klar auf der Quantifizierung von Risiken und weniger auf dem reinen Management
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Produktbeschreibung
This book equips the reader with a thorough understanding of the basic tools and techniques of risk quantification. It describes the three step process of diagnosis, reduction, and financing and provides tools and score cards for risk assessment. The important topics of Monte Carlo simulation and Bayesian belief networks are also covered.
"Risk Quantification" ist das bislang einzige Buch auf dem Markt, das eine aktuelle und umfassende Betrachtung des Bereiches Risikomanagement bietet, wobei der Schwerpunkt klar auf der Quantifizierung von Risiken und weniger auf dem reinen Management liegt. Es vermittelt ein fundiertes Verständnis der zur Ermittlung des Risikopotenzials einsetzbaren Tools. Dabei geht es sowohl um die Quantifizierung des Risikos als auch um die Wahrscheinlichkeit des Risikoereignisses, seine Häufigkeit und Eintrittswahrscheinlichkeit. Der Band gliedert sich in drei Teile. Teil 1 beschreibt die Grundlagen des Risikomanagement als einen dreistufigen Prozess - Diagnose, Verminderung und Finanzierung des Risikos - und demonstriert, warum die Quantifizierung (Messung, Bewertung und Analyse) von Risiken in allen Phasen des Prozesses so wichtig ist. Der Schwerpunkt liegt klar auf der praktischen Herangehensweise an das Problem und weniger auf statistischen Analyseverfahren.
Teil 2 stellt ein bewährtes Toolset zur Risikoquantifizierung vor, erläutert sog. Score Cards zur Bewertung wichtiger Risikoindikatoren sowie Monte Carlo Simulation und Bayesianische Netze als Quantifizierungsansatz für die Risikomodellierung.
Teil 3 demonstriert dann anschaulich anhand von Fallstudien, wie das Toolset auf die drei Stufen des Risikomanagement in der Praxis angewendet wird.
Autorenporträt
LAURENT CONDAMIN is engineer of the French Grande Ecole "Ecole Centrale de Paris", PhD in Applied Mathematics and Associate in Risk Management (Insurance Institute of America). He is currently partner and managing director of Elseware where he makes consultancy on risk modelling in top leading companies. JEAN-PAUL LOUISOT is a civil engineer, Master in Economics, Master in Business Administration (Kellog, 1972) and Associate in Risk Management. He has spent more than thirty years of his career to service private and public entities helping them manage their risks and coach their risk managers and executives. As director for the CARM_institute, Ltd, he is in charge of the professional designations ARM and EFARM. As a Professor at Panthéon/Sorbonne University, he teaches a postgraduate course in Risk Management. Jean-Paul teaches also in various Engineering Schools and MBA programs. Previous publications include Exposure Diagnostic (AFNOR - 2004) and 100 Questions to understand Risk Management (AFNOR - 2005). PATRICK NAIM graduated from Ecole Centrale de Paris, and Associate in Risk Management (ARM). He is the founder and CEO of Elseware, a consulting company specialising in quantitative modelling and risk quantification. He also teaches data modelling and Bayesian Networks in several universities and engineering schools in France. He is author of several books in the field of quantitative modelling.