Ausstattung/Bilder: XII, 602 S., 34 s/w Abb., 34 Zeichn. - 235 x 155 mm
Deutsch
ISBN-13: 9783540763178
ISBN-10: 3540763171
Best.Nr.: 23332552
From the reviews:
"This is a text book for students learning the basic facts about probability theory. It is based on a one year course of the author at the Johannes Gutenberg Universität of Mainz (Germany). The aim of the book is to present the main objects and concepts of modern probability theory ... . The book is clearly written, almost all facts are with complete proofs. ... every chapter closes with a number of problems." -- Werner Linde, Zentralblatt MATH, Vol. 1103 (5), 2007
Grundlagen der Maßtheorie.- Unabhängigkeit.- Erzeugendenfunktion.- Das Integra.- Momente und Gesetze der Großen Zahl.- Konvergenzsätze.- L^p-Räume und Satz von Radon-Nikodym.- Bedingte Erwartungen.- Martingale.- Optional Sampling Sätze.- Martingalkomvergenzsätze und Anwendungen.- Rückwärtsmartingale und Austauschbarkeit.- Konvergenz von Maßen.- W-Maße auf Produkträumen.- Charakteristische Funktion und Zentraler Grenzwertsatz.- Unbegrenzt teilbare Verteilungen.- Markovketten.- Konvergenz von Markovketten.- Markovketten und elektrische Netzwerke.- Ergodentheorie.- Brown sche Bewegung.- Gesetz vom iterierten Logarithmus.- Große Abweichungen.- Der Poisson sche Punktprozess.- Literatur.- Notation.
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