Sistema de reconocimiento facial, Composición fotográfica, Formato del sensor de imagen, Latitud de exposición, Canon EOS, Objetivo, Factor de multiplicación de la distancia focal, Teleobjetivo, Cuatro Tercios, Velocidad de obturación
Fuente: Wikipedia. Páginas: 37. Capítulos: Sistema de
reconocimiento facial, Composición fotográfica, Formato del sensor
de imagen, Latitud de exposición, Canon EOS, Objetivo, Factor de
multiplicación de la distancia focal, Teleobjetivo, Cuatro Tercios,
Velocidad de obturación, Profundidad de campo, Zoom, Número f, XMP,
Objetivo gran angular, Mosaico filtro de color, Apertura, Filtro
fotográfico, Restauración de imagen, Macrofotografía, Steven
Sasson, Visor electrónico, Objetivo normal, Visor óptico, Zoom
digital, Micro Cuatro Tercios, Campo plano, Píxeles por pulgada,
Visor réflex, Campo oscuro, Orbs, Stitching. Extracto: El sistema
de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador
que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital.
Esto es posible mediante un análisis de las características
faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave
de una fuente de video, y comparándolas con una base de datos. El
reconocimiento facial se ha convertido en los últimos años en una
área de investigación activa que abarca diversas disciplinas, como
procesado de imágenes, reconocimiento de patrones, visión por
ordenador y redes neuronales. Involucra tanto a investigadores del
área de informática como a neurocientíficos y psicólogos. Se podría
considerar también dentro del campo de reconocimiento de objetos,
donde la cara es un objeto tridimensional sujeto a variaciones de
iluminación, pose, etc., y ha de ser identificada basada en su
proyección 2D (excepto cuando se utilizan técnicas 3D). El objetivo
de un sistema de reconocimiento facial es, generalmente, el
siguiente: dada una imagen de una cara "desconocida", o
imagen de test, encontrar una imagen de la misma cara en un
conjunto de imágenes "conocidas", o imágenes de
entrenamiento. La gran dificultad añadida es la de conseguir que
este proceso se pueda realizar en tiempo real. El sistema
identificará las caras presentes en imágenes o videos
automáticamente. Puede operar en dos modos: Por su naturaleza
amigable, este tipo de sistemas siguen siendo atractivos a pesar de
la existencia de otros métodos muy fiables de idenficiación
personal biométricos, como el análisis de huellas dactilares y el
reconocimiento del iris. Se utiliza principalmente en sistemas de
seguridad para el reconocimiento de usuarios. En estos sistemas se
utiliza un lector que define las características del rostro, y
cuando este solicita el acceso, se verifica comparando los datos
obtenidos con la base de datos. Sin embargo, estos sistemas no son
útiles a largo plazo ya que, a medida que pasan los años, los
rasgos faciales varían
