Klaus Mainzer gibt einen faszinierenden Einblick in die Komplexität des Denkens und zeigt die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz und künstlichen Lebens auf.
Klaus Mainzer gibt einen faszinierenden Einblick in die Komplexität des Denkens und zeigt die Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz und künstlichen Lebens auf.
Prof. Dr. Klaus Mainzer, geboren 1947, hat einen Lehrstuhl für Philosophie und Wissenschaftstheorie inne und ist Direktor des Instituts für Interdisziplinäre Informatik an der Universität Augsburg. Zahlreiche Fachpublikationen.
Inhaltsangabe
1 Einführung.- I Komplexität und Dynamik des Gehirns.- 2 Evolution des Gehirns.- 3 Komplexität des Gehirns.- Neuronen.- Synapsen.- Nervensystem.- 4 Dynamik des Gehirns.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Emotion.- Kognition.- Bewußtsein.- II Computer und Künstliche Intelligenz.- 5 Geschichte des Computers.- 6 Komplexität des Computers.- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit.- Nicht-Berechenbarkeit und Unvollständigkeit*.- Klassische Maschinen und Quantencomputer*.- 7 Künstliche Intelligenz (KI).- KI-Programmiersprachen.- Wissensbasierte Systeme.- Problemlösungsstrategien.- III Komplexität und Dynamik neuronaler Netze.- 8 Evolution der Natur.- Nichtlinearität und Chaos.- Selbstorganisation und Ordnung.- Evolution und Simulation.- 9 Komplexität neuronaler Netze.- Lernende Automaten und Kybernetik.- Technische Neuronen und Synapsen.- Lernalgorithmen und Netzwerktopologien.- 10 Dynamik neuronaler Netze.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Kognition.- 11 Medizinische Anwendungen.- Neuroprothesen.- Krankheiten.- IV Grenzfragen und Zukunft von Gehirn und Computer.- 12 Grenzfragen: Vom "Künstlichen Leben" zum "Künstlichen Bewußtsein"?.- 13 Zukunft: Computernetz und Menschenrecht.- Abbildungsnachweis.- Personenverzeichnis.
1 Einführung.- I Komplexität und Dynamik des Gehirns.- 2 Evolution des Gehirns.- 3 Komplexität des Gehirns.- Neuronen.- Synapsen.- Nervensystem.- 4 Dynamik des Gehirns.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Emotion.- Kognition.- Bewußtsein.- II Computer und Künstliche Intelligenz.- 5 Geschichte des Computers.- 6 Komplexität des Computers.- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit.- Nicht-Berechenbarkeit und Unvollständigkeit*.- Klassische Maschinen und Quantencomputer*.- 7 Künstliche Intelligenz (KI).- KI-Programmiersprachen.- Wissensbasierte Systeme.- Problemlösungsstrategien.- III Komplexität und Dynamik neuronaler Netze.- 8 Evolution der Natur.- Nichtlinearität und Chaos.- Selbstorganisation und Ordnung.- Evolution und Simulation.- 9 Komplexität neuronaler Netze.- Lernende Automaten und Kybernetik.- Technische Neuronen und Synapsen.- Lernalgorithmen und Netzwerktopologien.- 10 Dynamik neuronaler Netze.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Kognition.- 11 Medizinische Anwendungen.- Neuroprothesen.- Krankheiten.- IV Grenzfragen und Zukunft von Gehirn und Computer.- 12 Grenzfragen: Vom "Künstlichen Leben" zum "Künstlichen Bewußtsein"?.- 13 Zukunft: Computernetz und Menschenrecht.- Abbildungsnachweis.- Personenverzeichnis.
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