Biostatistik - Köhler, Wolfgang; Schachtel, Gabriel; Voleske, Peter

Wolfgang Köhler Gabriel Schachtel Peter Voleske 

Biostatistik

Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler

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Biostatistik

Biostatistik: eine bewährte und leicht verständliche Einführung für all jene, die ihre Experimente rasch auswerten möchten. Grundlagen und Anwendung anhand biologischer, agrarwissenschaftlicher Beispiele. Weitgehend formelfrei - wirklich nachrechnen...

Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen
Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen und handhaben das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.
Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.


Produktinformation

  • Verlag: Springer, Berlin
  • 2007
  • 4., aktualis. u. erw. Aufl.
  • Ausstattung/Bilder: XIV, 329 S. m. 65 Abb.
  • Springer-Lehrbuch
  • Best.Nr. des Verlages: 11507598
  • Deutsch
  • Abmessung: 239mm x 193mm x 25mm
  • Gewicht: 516g
  • ISBN-13: 9783540377108
  • ISBN-10: 3540377107
  • Best.Nr.: 20946444
Aus den Rezensionen zur 4. Auflage: "... Wolfgang Köhler, Gabriel Schachtel und Peter Voleske geben ... einen guten Überblick, wie experimentelle Daten auszuwerten sind und auf welchen Grundlagen die einzelnen Verfahren beruhen. ... Damit sich Nicht-Mathematiker gerade in diesem Feld ... sicher bewegen können, geben die Autoren anschauliche Beispiele ... Der Bezug zur Biologie ist dabei deutlich erkennbar und gerade das dürfte von vielen Studierenden geschätzt werden. ... Vielleicht hätte der Untertitel 'Die Vermessung des Lebendigen' ... als Haupttitel gewählt werden sollen, denn dieses Buch ist alles andere als trocken." (Gisela Fritz, in: Laborjournal, 2008, Issue 9, S. 86) "... Im Kapitel deskriptive Statistik geht es um Grundlagen ... Diese werden aber nicht nur in Worten anschaulich beschrieben, sondern auch per Formel mathematisch erklärt. ... Wer ... über mathematische Grundkenntnisse verfügt, erhält eine kompakte Einführung in die Biostatistik, die beim kritischen Blick auf ... manche klinische Studie hilfreich sein wird." (in: Ärzte Zeitung, 2009, Issue 21, S. 10)

Aus den Rezensionen zur 4. Auflage:<br/><br/>"... Wolfgang Köhler, Gabriel Schachtel und Peter Voleske geben ... einen guten Überblick, wie experimentelle Daten auszuwerten sind und auf welchen Grundlagen die einzelnen Verfahren beruhen. ... Damit sich Nicht-Mathematiker gerade in diesem Feld ... sicher bewegen können, geben die Autoren anschauliche Beispiele ... Der Bezug zur Biologie ist dabei deutlich erkennbar und gerade das dürfte von vielen Studierenden geschätzt werden. ... Vielleicht hätte der Untertitel 'Die Vermessung des Lebendigen' ... als Haupttitel gewählt werden sollen, denn dieses Buch ist alles andere als trocken."<br/><br/>(Gisela Fritz, in: Laborjournal, 2008, Issue 9, S. 86)<br/><br/>"... Im Kapitel deskriptive Statistik geht es um Grundlagen ... Diese werden aber nicht nur in Worten anschaulich beschrieben, sondern auch per Formel mathematisch erklärt. ... Wer ... über mathematische Grundkenntnisse verfügt, erhält eine kompakte Einführung in die Biostatistik, die beim kritischen Blick auf ... manche klinische Studie hilfreich sein wird."<br/><br/>(in: Ärzte Zeitung, 2009, Issue 21, S. 10)


Inhaltsangabe

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Leseprobe zu "Biostatistik"

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Inhaltsangabe

- Merkmalsauswahl

- Beschreibende Statistik

- Einführung in die schließende Statistik

- Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten

- Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten

- Regressionsanalyse

- Zur Versuchsplanung

- Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

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